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消息100%的投递

消息如何保障100%的投递成功？

什么是生产端的可靠性投递？

1保障消息的成功发出

2保障MQ节点的成功接收

3发送端收到MQ节点（Broker）确认应答

4完善的消息进行补偿机制

BAT/TMD互联网大厂的解决方案：

1消息落库，对消息状态进行打标

流程步骤：

第1步：将订单入库，创建一条MSG(状态为0) 入MSG DB库

第2步：将消息发出去

第3步：监听消息应答(来自Broker)

第4步：修改消息的状态为1(成功)

第5步：分布式定时任务抓取状态为0的消息

第6步：将状态为0的消息重发

第7步：如果尝试了3次(可按实际情况修改)以上则将状态置为2(消息投递失败状态)

2消息的延迟投递，做二次确认，回调检查

流程步骤：

第1步：首先业务数据落库，成功才后第一次消息发送

第2步：紧着着发送第2条消息（可以用于寻找第1条消息），用于延迟(可能2,3分钟后才发送)消息投递检查

第3步：Broker端收到消息后，消费端进行消息处理

第4步：处理成功后，发送confirm消息

第5步：收到confirm消息后，将消息进行持久化存储

第6步：收到了delay消息，检查DB数据库，若对应的第1条消息已处理完成，则不做任何事情；若收到了delay消息，检查DB数据库，发现对应的第1条消息处理失败(或无记录)，则发送重传命令到上游服务，循环第1步

幂等性概念

幂等性是什么？

我们可以借鉴数据库的乐观锁机制

比如我们执行一条更新库存的SQL语句

Update t_repository set count = count -1,version = version + 1 where version = 1

Elasticsearch也是严格遵循幂等性概念，每次数据更新，version+

消费端-幂等性保障

在海量订单产生的业务高峰期，如何避免消息的重复消费问题？

消费实现幂等性，就意味着，我们的消息永远不会消费多次，即使我们收到了多条一样的消息

业界主流的幂等性操作

唯一ID+指纹码机制，利用数据库主键去重

利用Redis的原子性去实现

唯一ID+指纹码 机制

唯一ID+指纹码机制，利用数据库主键去重

Select count(1) from T_order where ID=唯一ID+指纹码

好处：实现简单

坏处：高并发下有数据库写入的性能瓶颈

解决方案：根据ID进行分库分表进行算法路由

利用Redis的原子性去实现

使用Redis进行幂等，需要考虑的问题

第一：我们是否要进行数据落库，如果落库的话，关键解决的问题是数据库和缓存如何做到原子性？

第二：如果不进行落库，那么都存储到缓存中，如何设置定时同步策略？

Confirm确认消息

理解Confirm消息确认机制

消息的确认，是指生产者投递消息后，如果Broker收到消息，则会给我们生产者 一个应答。

生产者进行接收应答，用来确定这条消息是否正常的发送到Broker，这种方式也是消息的可靠性投递的核心保障

如何实现Confirm确认消息？

第一步：在Channel上开启确认模式：channel.confirmSelect()

第二步：在channel上添加监听：addConfirmListener，监听成功和失败的返回结果，根据具体的结果对消息进行重新发送、或记录日志等后续处理！

代码演示

package com.zxp.rabbitmqapi.rabbitmqapi.confirm;import com.rabbitmq.client.Channel;import com.rabbitmq.client.Connection;import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;/** * @author笑笑 * @site www.xiaoxiao.com * @company * @create 2020-02-28 20:07 * 订单/短信微服务 * 接收消息 */public class Consumer {    public static void main(String[] args) throws Exception {        //1 创建ConnectionFactory        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();        connectionFactory.setHost("192.168.23.129");        connectionFactory.setPort(5672);        connectionFactory.setVirtualHost("/");        //2 获取Connection        Connection connection = connectionFactory.newConnection();        //3 通过Connection创建一个新的Channel        Channel channel = connection.createChannel();        String exchangeName = "test_confirm_exchange";        String routingKey = "confirm.#";        String queueName = "test_confirm_queue";        //4 声明交换机和队列 然后进行绑定设置, 最后制定路由Key        channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true);        channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);        channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);        //5 创建消费者        QueueingConsumer queueingConsumer = new QueueingConsumer(channel);        channel.basicConsume(queueName, true, queueingConsumer);        while(true){            QueueingConsumer.Delivery delivery = queueingConsumer.nextDelivery();            String msg = new String(delivery.getBody());            System.err.println("消费端: " + msg);        }    }}

package com.zxp.rabbitmqapi.rabbitmqapi.confirm;import com.rabbitmq.client.Channel;import com.rabbitmq.client.ConfirmListener;import com.rabbitmq.client.Connection;import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;import java.io.IOException;/** * @author笑笑 * @site www.xiaoxiao.com * @company * @create 2020-02-28 20:09 * *  支付微服务 *  发送消息 */public class Producer {    public static void main(String[] args) throws Exception {        //1 创建ConnectionFactory        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();        connectionFactory.setHost("192.168.23.129");        connectionFactory.setPort(5672);        connectionFactory.setVirtualHost("/");        //2 获取C    onnection        Connection connection = connectionFactory.newConnection();        //3 通过Connection创建一个新的Channel        Channel channel = connection.createChannel();        //4 指定我们的消息投递模式: 消息的确认模式        channel.confirmSelect();        String exchangeName = "test_confirm_exchange";        String routingKey = "confirm.save";        //5 发送一条消息        String msg = "Hello RabbitMQ Send confirm message!";        channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, msg.getBytes());        //6 添加一个确认监听        channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {            @Override            public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {                System.err.println("-------no ack!-----------");            }            @Override            public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {                System.err.println("-------ack!-----------");            }        });    }}

Return返回消息

Return Listener用于处理一些不可路由的消息！

正常情况：我们的消息生产者，通过指定一个Exchange和RoutingKey，把消息送达到某一个队列中去，然后我们的消费者监听队列，进行消费处理操作！

异常情况：在某些情况下，如果我们在发送消息的时候，当前的Exchange不存在或者指定的路由key路由不到，这个时候如果我们需要监听这种不可达的消息，就需要使用Return Listener！

在基础API中有一个关键的配置项

Mandatory：如果为true，则监听器会接收到路由不可达的消息，然后进行后续处理，如果为false，那么Broker端自动删除该消息！

代码演示

package com.zxp.rabbitmqapi.rabbitmqapi.returnlistener;import com.rabbitmq.client.Channel;import com.rabbitmq.client.Connection;import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;/** * @author笑笑 * @site www.xiaoxiao.com * @company * @create 2020-02-28 20:14 */public class Consumer {    public static void main(String[] args) throws Exception {        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();        connectionFactory.setHost("192.168.23.129");        connectionFactory.setPort(5672);        connectionFactory.setVirtualHost("/");        Connection connection = connectionFactory.newConnection();        Channel channel = connection.createChannel();        String exchangeName = "test_return_exchange";        String routingKey = "return.#";        String queueName = "test_return_queue";        channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true, false, null);        channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);        channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);        QueueingConsumer queueingConsumer = new QueueingConsumer(channel);        channel.basicConsume(queueName, true, queueingConsumer);        while(true){            QueueingConsumer.Delivery delivery = queueingConsumer.nextDelivery();            String msg = new String(delivery.getBody());            System.err.println("消费者: " + msg);        }    }}

package com.zxp.rabbitmqapi.rabbitmqapi.returnlistener;import com.rabbitmq.client.*;import java.io.IOException;/** * @author笑笑 * @site www.xiaoxiao.com * @company * @create 2020-02-28 20:15 */public class Producer {    public static void main(String[] args) throws Exception {        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();        connectionFactory.setHost("192.168.23.129");        connectionFactory.setPort(5672);        connectionFactory.setVirtualHost("/");        Connection connection = connectionFactory.newConnection();        Channel channel = connection.createChannel();        String exchange = "test_return_exchange";        String routingKey = "return.save";        String routingKeyError = "abc.save";        String msg = "Hello RabbitMQ Return Message";        channel.addReturnListener(new ReturnListener() {            @Override            public void handleReturn(int replyCode, String replyText, String exchange,                                     String routingKey, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {                System.err.println("---------handle  return----------");                System.err.println("replyCode: " + replyCode);                System.err.println("replyText: " + replyText);                System.err.println("exchange: " + exchange);                System.err.println("routingKey: " + routingKey);                System.err.println("properties: " + properties);                System.err.println("body: " + new String(body));            }        });        //消息投递成功，会被消费者所消费        channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, null, msg.getBytes());        //消息不可达，将触发ReturnListener//        channel.basicPublish(exchange, routingKeyError, true, null, msg.getBytes());    }}

消息投递成功

自定义消费者

我们一般就是在代码中编写while循环，进行consumer.nextDelivery方法进行获取下一条消息，然后进行消费处理！

但是我们使用自定义的Consumer更加的方便，解耦性更加的强，也是实际工作中最常用的使用方式！

代码演示

package com.zxp.rabbitmqapi.rabbitmqapi.consumer;import com.rabbitmq.client.AMQP;import com.rabbitmq.client.Channel;import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;import com.rabbitmq.client.Envelope;import java.io.IOException;/** * @author笑笑 * @site www.xiaoxiao.com * @company * @create 2020-02-28 20:19 */public class MyConsumer  extends DefaultConsumer {    public MyConsumer(Channel channel) {        super(channel);    }    @Override    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {        System.err.println("-----------consume message----------");        System.err.println("consumerTag: " + consumerTag);        System.err.println("envelope: " + envelope);        System.err.println("properties: " + properties);        System.err.println("body: " + new String(body));    }}

消费端调用

package com.zxp.rabbitmqapi.rabbitmqapi.consumer;import com.rabbitmq.client.Channel;import com.rabbitmq.client.Connection;import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;/** * @author笑笑 * @site www.xiaoxiao.com * @company * @create 2020-02-28 20:20 */public class Consumer {    public static void main(String[] args) throws Exception {        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();        connectionFactory.setHost("192.168.23.129");        connectionFactory.setPort(5672);        connectionFactory.setVirtualHost("/");        Connection connection = connectionFactory.newConnection();        Channel channel = connection.createChannel();        String exchangeName = "test_consumer_exchange";        String routingKey = "consumer.#";        String queueName = "test_consumer_queue";        channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true, false, null);        channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);        channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);        channel.basicConsume(queueName, true, new MyConsumer(channel));    }}

生产端调用

package com.zxp.rabbitmqapi.rabbitmqapi.consumer;import com.rabbitmq.client.Channel;import com.rabbitmq.client.Connection;import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;/** * @author笑笑 * @site www.xiaoxiao.com * @company * @create 2020-02-28 20:21 */public class Producer {    public static void main(String[] args) throws Exception {        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();        connectionFactory.setHost("192.168.23.129");        connectionFactory.setPort(5672);        connectionFactory.setVirtualHost("/");        Connection connection = connectionFactory.newConnection();        Channel channel = connection.createChannel();        String exchange = "test_consumer_exchange";        String routingKey = "consumer.save";        String msg = "Hello RabbitMQ Consumer Message";        for(int i =0; i<5; i ++){            channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, null, msg.getBytes());        }    }}

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